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大数据 提升智慧城市建设“效能”密钥
日期:2018-05-11阅读:422次
     城市发展是从数字化到信息化再到智慧化递进的过程,数据是智慧的基础。当前,多数城市的治理决策缺乏足够准确的数据支撑,导致城市问题频现,如城市规划布局不合理,学校医院分布不均衡,交通信号灯设计不科学等。而智慧城市则可通过大数据的汇聚、?#27835;觶?#20102;解城市运行状态和问题,预测未来的趋势,既能防患未然,又能良性引导。
     大数据 提升智慧城市建设“效能”密钥
     地方政府在实施智慧城市建设过程?#26657;?#24840;加肯定数据驱动的核心引擎作用。中国信息通信研究院发布的《2018新型智慧城市发展与?#23548;?#30740;究报告》称,以信息技术为基础的数   据驱动模式成为城市智慧化发展的核心引擎。上海、杭州、南京、深圳等地智慧城市“十三五”规划中都确立了大数据作为城市创新发展要素的地位。
     众所周知,城市是人类活动最为密集的区域,大规模的人类活动与城市中各个行业的运行数据不可避免地在城市当中爆发。城市数据具有典型的大规模(volume)、数据类型多样化(variety)、产生速度快(velocity),同时由于城市时空数据本身的稀疏性导致数据价值密度低(veracity),可?#36816;?#22478;市数据是一种典型大数据样本,完全符合大数据的4V特性。传统的技术处理方法和思维模式,已经无法适应和处理当前的海量、异构、快速的城市大数据了。而大数据、数据活化、数据挖掘等数据管理、应用与?#27835;?#25216;术在智慧城市建设当中却具有核心作用。
     大数据促成智慧城市应?#20204;?#25253;化
     智慧城市是一个大的数据集合体,对数据的精准?#27835;?#21644;高效利用也就至关重要。尤其在平安城市的建设?#26657;?#20107;后查看到事前预警已成为公安、交通等各重点行业用户的迫?#34892;?#27714;,但长期以来,视频的清晰度以?#26696;?#39033;基础、?#27835;?#25216;术的发展都无法满足?#36136;?#30340;需求。随着高清技术的应用以及IT架构、?#27835;?#25216;术的快速发展,依靠大数据?#27835;?#25216;术,能从大量非结构化的视频数据中提取出有价值的信息,从而使事前预警成为?#36136;擔?#20351;得城市管理者得以提前做好防范准备工作。
     大数据指导智慧城市交通建设
     城市规划:智能交通综合管控平台存储了大量的交通数据信息,如何?#34892;?#20805;分地利用这些信息非常重要。通过对平台存储的数据进行智能?#20449;蟹治觶?#33719;得一些潜在有价值的数据和信息,为交通管理、刑侦稽查提供重要的线索和数据信息。对交通出行的大数据进行?#27835;?#24635;结可以得出不同城市的相互联系强度、城市流动人口的来源,指导城市对外交通建设;能够?#27835;?#20986;城市交通现象与重要事件之间的关系,?#34892;?#39044;防下次突发事件造成的交通压力;大数据能够形象地?#20174;塵用?#30340;出?#26032;?#24452;、偏好,总结出?#29992;?#30340;出行习惯,从而为第三方服务平台提供?#24944;迹?#21152;快推进交通运输由传统产业向现代服务业转型升级。
     大数据为“智慧民生”提供服务
     虽然智慧城市涉及大量技术内容,但其核心价?#31561;?#22312;于为市民提供更高质量的生活(Quality of Life),这也是几乎所有国外智慧城市建设项目所不断强调的。目前大数据在此领域的应用主要体现在生活服务方面,如维?#26448;傘?#24052;塞罗那、纽约等城市在开放数据的基础?#29616;?#21253;开发了?#29976;?#31181;至上百种生活服务类手机应用,多伦多、格拉斯哥等城市则通过云计算等技术对实时信息进行?#27835;?#24182;据此为市民提供更多生活服务实时信息。
     各地智慧城市的典范样板城市
     杭州数据大脑治理交通拥堵效果显著
     2016年运气大会上,杭州正式发启动了城市数据大脑计划。整合了政务数据、公共数据、企业数据、互联内网数据,运用全新的信息化、智能化手段构建的城市数据大脑。目前,杭州在利用城市数据大脑归集数据,推动城市治理模式的提升方面进行了应用。?#28909;?#22312;治理交通拥堵方面,通过对历史交通大数据和实时数据的大数据?#27835;觶?#23454;现交通实时状态判定和自动数据报警,并通过人工智能反哺信号灯控制系?#22330;?#22312;试点的中河-上塘高架段,平均延误?#24335;?#20302;了15.3%,平均出行时间节省4.6分钟。?#36865;猓?#36890;过城市数据大脑实现部门之间的协同,控制救护车等特种车辆通过?#33539;?#30340;交通信号灯,可让特种车辆达到的时间节省50%,给生命留出的更多的宝贵抢救时间。
     大数据作支撑 贵安新区智慧城市建设势在必行
     “中国内陆开放型经济示范区”、“中国西部重要的经济增长极”、“生态文明示范区”,作为八大国家级新区之一,贵安新区被赋予了高定位与高目标。在全球?#24403;?#22823;数据时代的当下,贵安新区明确提出把大数据发展成为贵安新区的战略性支柱产业。种种政策方向及战略定位,让贵安新区的智慧城市建设势在必行。当前贵安新区规划建设了11.47平方公里的贵安大数据产业基地,以“贵安云谷”之名,成为贵州大数据产业先行先试实验区;三大运营商数据?#34892;摹?#23500;?#38752;?#32511;色产业园、贵安大数据产业综合体——泰豪·e时代等项目的入驻,为贵安新区智慧城市的打造提供了坚实基础。
     未来,海量数据还将进一步拓展研究城市规划、政府决策等细分领域的应用场景,为实现城市数据的智慧应用不断发力。
     深圳:大数据知名企业聚集
     深圳作为国家级创新城市,深圳市科技创新委将大数据作为重点扶持的领域之一,在政策和具体行动上给予大力支持。大数据对深圳的网络基础设施提供商、互联网企业、软件公司、科研机构带来了机会,同?#20445;?#20063;吸引了知名大数据企业落户,如国?#39029;?#32423;计算?#34892;?深圳?#34892;?、阿里云深圳数据?#34892;?#31561;,这些企业的大数据应用?#23548;?#25512;动深圳大数据产业的发展。一大批从事大数据产业?#23548;?#30340;知名企业包括腾讯、平安集团、中信银行和招商银行等在深圳扎根,其大数据的应用水平均走在国内的前?#26657;?#20063;为大数据产业发展创造了得天独厚的条件。
     结语:城市规划设计者在大数据时代应善用数据而不能被数据所累。既要看到数据对规划设计工作的巨大作用,又要认识到在城市这个复杂的系统?#26657;?#20219;何数据或数据组合都只是局部数据,而“经验”是综合历史事件的知识,两者应相互补充和支撑。同时城市规划者还要做好大数据保护工作,防止数据被滥用。
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